拿下全美Top1名校學(xué)姐申請分享?。?！

寫在前面

我覺得整個申請過程中最最重要的一點是：有清晰且強烈的 motivation ，這樣才能夠在后續(xù)的申請準(zhǔn)備中從容不迫。 更具體一點，就是自己要先對 ： “我為什么要出國？ 為什么要去這個國家？ 為什么要讀這個專業(yè)？ 為什么要申請這個專業(yè)的 PhD ／ master ？” 這幾個問題有非常明確的答案，對自己的本心有足夠的了解。而非盲目地想：“哇大家都在做這件事情，所以我也要做這件事情”。特別是當(dāng)你決定要選擇一個熱門方向的時候，能夠認清自己內(nèi)心的動力就更加重要。

申請方向選擇

拿我自己而言，雖然本科一開始就有出國讀書的打算，但一直沒有落實到一步一步的行動中去。大三的下半學(xué)期才開始具體去準(zhǔn)備 GRE ，決定專業(yè)，查信息，制定計劃。自認不是行動力非常強的人，我在開始做這些重要的整理工作之前，其實花了相當(dāng)相當(dāng)長的一段時間在思考：我究竟要不要繼續(xù)讀 CS ，我經(jīng)過本科的專業(yè)學(xué)習(xí)體會到的 CS 這個學(xué)科的價值和意義，選擇去美帝讀 CS 會為我以后的生活帶來哪些可能性？ 記得那段日子跟當(dāng)時的舍友說“你每天要問我三遍為什么讀 CS ，千萬不要放過我?！?也時常拉著一同申請的小伙伴一起討論。因為知道自己不是能潛心做學(xué)術(shù)研究的人， 所以后續(xù)的思考都是建立在“我要繼續(xù)讀 master ，然后進入職場”的基礎(chǔ)之上。

最后發(fā)現(xiàn)，嗯可以離科技進步的中心更近一點很酷呀，可以有幸參加到這個能或多或少決定未來發(fā)展方向的行業(yè)也很酷呀！不過最最想追求的還是能夠創(chuàng)造出更懂“人”的科技。我覺得要想更好地理解并控制科技，一定要先做到 “ 更好地理解『人』 ” 。 科技的創(chuàng)造者是人，使用者也是人，無人在用的科技自然也失去了存在的意義。 抱著這種目標(biāo)，愉快地發(fā)現(xiàn)了 Human-Computer Interaction （以下簡稱 HCI ） 這一領(lǐng)域的存在。 HCI 是一個比較新的交叉了計算機、設(shè)計與心理學(xué)的學(xué)科，在很多大學(xué)被歸為 CS 下的一個分支。

HCI 所研究、解決的問題可以很廣泛。從界面易用性的設(shè)計分析，到更好的分析用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進一步影響產(chǎn)品決策，到新型交互界面的產(chǎn)生等等。 大多數(shù) HCI 項目的申請都需要提供相應(yīng)的作品集。 大三暑假才發(fā)現(xiàn)這一切的我，當(dāng)時并沒有完善的作品集。（所以回到開篇所講，早點發(fā)現(xiàn)和認清自己的 motivation 很重要?。?再加上，自己并不是很想完全放棄技術(shù)背景轉(zhuǎn)作純設(shè)計類的工作。 CS 的 master 項目這么多，開設(shè) HCI 課程的 CS Master 也有不少，于是最后決定，還是主要申請 CS 方向的 Master 項目，但在篩選的過程中會著重考慮這個大學(xué) HCI 方面的發(fā)展。

定位選校

在明確了自己的目標(biāo)和申請方向之后，我的主導(dǎo)師就一直在幫我聯(lián)系背景相匹配的專業(yè)導(dǎo)師，確定申請的 timeline 。最終聯(lián)系到了當(dāng)時在 USC 讀 CS Master 、并在 Google 實習(xí)的導(dǎo)師。等自己最終滿的 GRE 成績下來之后，我和導(dǎo)師進行了比較詳細的關(guān)于選校定位的討論。

選校的過程中我們先確定了一個大概有 25 所學(xué)校的大范圍，然后導(dǎo)師介紹這個 list 上不同學(xué)校的特點，項目的 size ，地理環(huán)境，就業(yè)優(yōu)勢等等，幫助我建立了一個大概的 perception 。對于當(dāng)時完全沒有接觸過美國的自己來講還是很有幫助的。特別是地理環(huán)境對就業(yè)的影響這一點，當(dāng)時導(dǎo)師有結(jié)合自己找 intern 的經(jīng)歷順便給我科普了求職的 timeline 和影響因素，比如校友網(wǎng)絡(luò)，所在城市的科技行業(yè)發(fā)展等等，這些也反過響了自己的選校決定。（因為自己最終還是抱著找到更好的工作的目的選擇申請 master 的）。作為已經(jīng)有 inustry 經(jīng)驗的導(dǎo)師能夠兼顧到學(xué)校對后面職業(yè)生涯發(fā)展的影響，給出比較全面的建議。

總結(jié)自己的感想我覺得定位選?？梢灾饕紤]兩個角度：

我有多大意愿去這個項目我有多大可能性會被這個項目錄取

在前期選擇階段，影響“意愿”的因素可能有： 課程設(shè)置，項目時間，學(xué)費及生活費，學(xué)校地理位置（對找工作和安全性的影響），畢業(yè)生去向數(shù)據(jù)，校友資源等等。這些信息大部分都可以在學(xué)校的官網(wǎng)上找到。 如果找不到精準(zhǔn)統(tǒng)計的畢業(yè)生數(shù)據(jù)，也可以試著 linkein 上搜索該學(xué)?？匆豢串厴I(yè)生的 profile ，工作去向等等。特別注意項目時間這一點，如果項目時間太短的沒有機會實習(xí)的話，一定程度上會加大最后找工作的難度。

而影響“錄取可能性” 的因素，就難以全部囊括。 因為這其中涉及到較多環(huán)節(jié)，不可控性比較強， 不過還是列出以下供參考的因素（排名不分先后，只針對 master ）：

▼ 你可以量化的實力： GPA ， GRE ， TOEFL 成績

這些往往不會當(dāng)作特別的亮點，但是會作為門檻，即不夠一定標(biāo)準(zhǔn)可能會被直接篩選掉。

▼ 你不可量化實力： 相關(guān)項目經(jīng)歷（ Course Project ， Research ，相關(guān) paper 發(fā)表，實習(xí)等等）。這個的考量主要取決于該項目的要求，分類越細的項目，對相關(guān)經(jīng)歷的要求可能越高。 典型例子就是 CMU ， 幾乎所有你能想象到的分支都有一個獨立的 master 項目，比如 master of computer vision ， master of machine learning 。

▼ 你的其他申請材料： 推薦信， Statement of Purpose （ SOP ），其他 essay 等。

▼ 項目規(guī)模 ：也就是一屆招多少人，也可以特別關(guān)注一下大概有多少個中國人。 這個信息部分項目官網(wǎng)上有，部分可能會 post 在該項目的 facebook page 上（比如 MCDS 項目就每年都會 post 我們收了多少份什么 track 的申請，最后錄了多少人）。

▼ 申請人數(shù) ： 屬于不可控因素。 有的項目雖然根據(jù)往年錄取數(shù)據(jù)而言難度不大，但可能今年突然間大家都去申請導(dǎo)致“水漲船高”。

▼ 往年錄取率 ： 繼續(xù)見官網(wǎng)。 像 CMU 就有非常詳細的往年申請人數(shù)／錄取人數(shù)／錄取男女比例統(tǒng)計：

(https://www.cs.cmu.eu/sites/efault/files/SCSMastersProgramsinBrief_2016.pf）

在了解清楚了自己的意愿和可能性之后，最終的選校 list 我和專業(yè)導(dǎo)師反復(fù)討論，了解清楚自己的意愿和大致水平之后才最終敲定?；菊莆者@樣一個原則：

「特別想去且錄取可能性較低」可以放在沖刺行列，

「特別想去且錄取可能性較高」可以放在主申行列，

「不是特別想去且錄取可能性較高」可以放在保底行列。

材料準(zhǔn)備

在定下項目的 list 之后，我和棕櫚導(dǎo)師一起按照各個項目的截止日期準(zhǔn)備了一份資料清單。

對于大部分理工科項目而言，所需要的材料基本如下：

Transcript/GRE/TOEFL/ 推薦信 /Resume/Statement of Purpose （ SOP ）

SOP 是申請過程中我花費最長時間準(zhǔn)備的一個資料。寫 SOP 的過程更像是對自己內(nèi)心不斷發(fā)問，并且將自己大學(xué)所學(xué)用自己的語言整理歸納的一個過程。為了選出切合申請項目的經(jīng)歷，我回顧了前三年半所學(xué)的每一門課程中所做的比較有分量 project ，然后挑選了其中的 3 個先用自己的語言整理了一下自己對這些 project 的理解，以及通過這些 project 如何加深了我對專業(yè)領(lǐng)域的認識。

當(dāng)時第一版 SOP 出來可能是寫 report 寫多了，很容易在描述 project 經(jīng)歷的時候開始以報告的格式一板一眼地講“我到底做了什么”。 導(dǎo)師就幫我指出來說更應(yīng)該著重去講 “做這件事情給我?guī)砹耸裁从绊憽?，或者我在做這件事情的過程中遇到了什么困難，如何解決的這些困難，側(cè)重故事性會更有可能吸引招生官繼續(xù)讀下去。 避免在某一專業(yè)領(lǐng)域描述的太深入而導(dǎo)致沒有背景的人難以理解你所論述的經(jīng)歷。除此之外，導(dǎo)師也有帶著我一起過每一個段落的邏輯，和段落之間的連接與取舍。第一版文書大概改了有五六遍才最終定稿。第一版確定之后覺得整個申請的邏輯都清晰了。

簡歷方面由于自己之前沒有業(yè)界經(jīng)驗，所以當(dāng)時已經(jīng)在谷歌實習(xí)的導(dǎo)師給了我很多的建議。包括如何 format 的一些基本 convention ，還有如何陳述一個 project 才能切中要害，讓人明白實質(zhì)貢獻的同時突出 impact 。這些信息對于沒有接觸過業(yè)界的 CS 發(fā)展的自己來講還是十分有幫助的。

隨著材料的一步一步完善，自己對自己過往經(jīng)歷的理解，和對整個申請的大小目標(biāo)的認識都有加深。這里還是非常感謝專業(yè)導(dǎo)師和主導(dǎo)師在準(zhǔn)備材料過程中對自己的幫助。 我覺得比較認同的一點是，我們的討論只會注重于邏輯和表達方式，具體的落筆始終都是我自己的語言。所以最終的文書也好，簡歷也好，都能夠描繪的比較貼合自己的內(nèi)心。

網(wǎng)申及等待結(jié)果

準(zhǔn)備好材料之后就是認真填網(wǎng)申啦。整個過程當(dāng)時還算蠻順利。記得我是 17 年的情人節(jié)開始收到第一個 offer 。 3 月分收到的 CMU MCDS 項目的 offer 。因為是最想去的項目，加上我拿到的專業(yè)是 Human-centere Data Science ，正好有機會同時學(xué)習(xí) HCI 的課程和其他 CMU SCS 下面的經(jīng)典課程就毫不猶豫地接了 offer 。 回顧整個申請過程中，從確立目標(biāo)到落實一步步行動都是對自己的未來建立更清晰的認識的過程。

非常感謝我的導(dǎo)師在整個過程中對我的指導(dǎo)和幫助，我覺得收益最多的是關(guān)于簡歷和文書方面的指導(dǎo)，特別是在準(zhǔn)備第一所學(xué)校的資料的時候。沒有相關(guān)經(jīng)驗的自己從兩位導(dǎo)師那里學(xué)到了很多如何更好的講述自己的經(jīng)歷才能夠更通順，更吸引招生官的方法。在整個申請過程中所有材料的準(zhǔn)備也都是圍繞著我自己的真實經(jīng)歷和感受，使得最后的結(jié)果能夠最貼合自己的背景和期望。

CMU 的學(xué)習(xí)生活

CMU 的生活像預(yù)期的一樣非常非常非常的繁忙和充實， 但是這種忙是讓你覺得每天都在快速成長很有意義。 CMU 的教學(xué)質(zhì)量平均而言還是非常棒的，特別是開設(shè)很多年的一些經(jīng)典 CS 課程。比如說我們 Master 入學(xué)之前暑假要學(xué)的 Introuction to Computer System ， 能夠通過非常有趣的 7 個作業(yè)帶你上手了解 Computer System 當(dāng)中一些基礎(chǔ)的概念。 工作之后覺得雖然有的時候不會直接用到某個小知識點，但是整個知識體系的大框架打扎實之后還是很容易上手新的技能的。

CMU CS 的課程也非常非常非常的豐富，幾乎你想到的所有領(lǐng)域所有方面都有開設(shè)專門的課程。即使是同一門 Introuction to Machine Learning 也會按照不同的背景開設(shè)不同的課。 在 CMU 經(jīng)常感覺時間太短了好課是上不完的。 所以大家會拼命一個學(xué)期選很多門課。

我們項目的選課相對比較自由，即使對課程設(shè)計有意見想要按照自己實際背景做更改的話也可以和 avisor 商量。我很幸運擁有一個特別支持我們選自己想上的課的 avisor ，所以幾乎自己想上的課，不管是 HCII 下面的小規(guī)模的設(shè)計課程，還是一兩百人一起的各種 Machine Learning 課都有選到。

就業(yè)方面的話， CMU 每年秋季和春季都會有大規(guī)模的 career fair 幫助同學(xué)們尋找機會。學(xué)期中也會有各種大小科技公司來宣講。所以即使地處匹茲堡也會有很多接觸業(yè)界的機會。

兩個學(xué)期結(jié)束之后回顧 CMU 真的覺得自己成長了非常非常非常多，也有幸遇到了一起奮斗的朋友，可以說是很忙很累也很幸福的一年啦，希望我的總結(jié)和心得能夠幫助到有留學(xué)夢的你！

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