由江西財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院承辦的“2025年(春)中國管理50人論壇”，4月13日在麥廬園校區(qū)舉行，論壇主題為“中國管理的世界貢獻(xiàn)”。福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長徐飛教授在大會上發(fā)表了題為“中國式現(xiàn)代化道路與大學(xué)治理變革”的主旨演講，內(nèi)容涵蓋中國式現(xiàn)代化道路的內(nèi)涵與特征、大學(xué)治理在這一進(jìn)程中的角色與使命、大學(xué)治理變革面臨的挑戰(zhàn)、AGI 時代大學(xué)治理變革的策略與路徑等四個方面。以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場演講，有刪節(jié)。

　　1.中國式現(xiàn)代化道路的內(nèi)涵與特征

　　1.1 深刻內(nèi)涵 中國式現(xiàn)代化是中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的社會主義現(xiàn)代化，既具備各國現(xiàn)代化的普遍性，更有著基于中國國情的獨(dú)特之處，呈現(xiàn)出五大顯著特征：一是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化，中國龐大的人口基數(shù)決定了現(xiàn)代化進(jìn)程的艱巨性與復(fù)雜性；二是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，致力于讓發(fā)展成果惠及全體人民，縮小貧富差距；三是物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化，注重在追求物質(zhì)豐富的同時，提升國民的精神文化素養(yǎng)；四是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，走綠色發(fā)展之路；五是走和平發(fā)展道路的現(xiàn)代化，在國際舞臺上秉持和平、合作的理念，與世界共同發(fā)展。

　　1.2 獨(dú)特之處 對比西方現(xiàn)代化，中國式現(xiàn)代化的獨(dú)特性體現(xiàn)在多個方面。在領(lǐng)導(dǎo)力量上，堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)，為現(xiàn)代化建設(shè)提供堅實(shí)的政治保障；在發(fā)展理念上，以人民為中心，一切發(fā)展都是為了滿足人民對美好生活的向往；從規(guī)模來看，承載著超大人口，需要解決的問題更為多樣復(fù)雜；在發(fā)展路徑上，摒棄兩極分化，追求公平與共同富裕；發(fā)展過程中，兼顧物質(zhì)與精神文明建設(shè)；在理念層面，秉持綠色共生，重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)；在國際關(guān)系方面，堅持和平合作，推動構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。

　　2.大學(xué)治理在中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中的角色與使命

　　2.1 人才培養(yǎng) 大學(xué)要為現(xiàn)代化建設(shè)培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新復(fù)合型人才。人才培養(yǎng)模式正從傳統(tǒng)的“ I 型”向“ T 型”、再向“π型”轉(zhuǎn)變。通常T型人才強(qiáng)調(diào)一專多能，有較廣知識面和一項(xiàng)專長；π型人才則在T型人才基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深耕某一專業(yè)領(lǐng)域，擁有兩個及以上的“長板”技能，知識和技能結(jié)構(gòu)更趨多元化和專精化。此外，在通用人工智能(AGI)大行其道的當(dāng)下，不僅要科技向善、人機(jī)對齊，更要把人才自身培養(yǎng)成既適應(yīng)科技發(fā)展又堅守人文價值具有人性光輝的“新智人”。

　　2.2 知識創(chuàng)新創(chuàng)造 大學(xué)作為知識創(chuàng)新策源地，正從極宏觀(探索宇宙演化)、極微觀(解析物質(zhì)基本結(jié)構(gòu))、極端條件(模擬高壓真空等極限環(huán)境)及綜合交叉(推動生物芯片與神經(jīng)工程等跨學(xué)科融合)突破認(rèn)知邊界。同時，大學(xué)聚焦關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建基礎(chǔ)研究到轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新生態(tài)，在AI與人類智能協(xié)同中，通過認(rèn)知模型研發(fā)與協(xié)作范式探索，成為人機(jī)互動賦能、共同進(jìn)化的前沿實(shí)驗(yàn)場。

　　2.3 社會服務(wù) 社會服務(wù)是高校的重要職能。高校憑借科研實(shí)力，通過搭建產(chǎn)學(xué)研平臺、孵化科技企業(yè)等方式推動成果轉(zhuǎn)化，為新質(zhì)生產(chǎn)力注入創(chuàng)新活力。依托學(xué)科優(yōu)勢組建專家智庫，在政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等方面提供智力支撐。同時，深度參與社區(qū)建設(shè)、鄉(xiāng)村振興等公共事務(wù)，以志愿服務(wù)、文化傳播引領(lǐng)社會風(fēng)尚，其創(chuàng)新治理模式和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為社會治理提供可借鑒的范例。

　　2.4 文化傳承與創(chuàng)新 大學(xué)作為文化傳承創(chuàng)新的核心陣地，肩負(fù)著弘揚(yáng)中華優(yōu)秀文化和增進(jìn)世界文明的時代重任。一方面深耕典籍整理與非遺“活化”，讓傳統(tǒng)智慧煥發(fā)新生；另一方面搭建國際學(xué)術(shù)平臺，推動不同文明在比較研究中增進(jìn)理解，從文明對話走向?qū)υ捨拿鳌Ｍㄟ^構(gòu)建兼具民族根脈與全球視野的文明新形態(tài)，以學(xué)科交叉培育創(chuàng)新思維，在守正創(chuàng)新中塑造契合時代需求的精神文化，為人類文明進(jìn)步貢獻(xiàn)大學(xué)智慧與方案。

　　3.大學(xué)治理變革面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

　　3.1 科層制、學(xué)科建制、學(xué)術(shù)評價重塑 作為知識創(chuàng)新的核心場域，大學(xué)傳統(tǒng)科層制架構(gòu)與學(xué)科分野在腦機(jī)接口等技術(shù)催生的跨學(xué)科生態(tài)中顯露出張力。研究范式加速從還原論轉(zhuǎn)向整體論，融合生態(tài)學(xué)動態(tài)平衡觀、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)拓?fù)渌季S及東方“天人合一”的系統(tǒng)性智慧，為破解學(xué)科壁壘提供哲學(xué)支撐——前者視大學(xué)為有機(jī)系統(tǒng)，關(guān)注知識流動的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；后者激活整體關(guān)聯(lián)的認(rèn)知框架。神經(jīng)科學(xué)與量子物理的跨界對話，正逼近“意識如何產(chǎn)生于物理基質(zhì)”這一終極命題，不僅革新心理學(xué)與腦科學(xué)研究范式，更對身心二元論、自由意志等傳統(tǒng)哲學(xué)命題與宗教意識闡釋體系形成沖擊。在此背景下，大學(xué)需在學(xué)科建制、學(xué)術(shù)評價等維度構(gòu)建適應(yīng)性治理框架，既要守護(hù)知識探索的自由，又要為這場可能重塑人類自我認(rèn)知的范式革命提供制度支撐，在動態(tài)平衡中培育文明演進(jìn)新動能。

　　3.2 教育公平與價值倫理解構(gòu) 在AGI技術(shù)大行其道下，社會層面的技術(shù)壟斷與階層割裂或?qū)膿?dān)憂走向現(xiàn)實(shí)，普通群體因教育資源、數(shù)字素養(yǎng)差距被排斥在技術(shù)紅利外。這種分化將重塑社會結(jié)構(gòu)，掌握AI大模型等尖端技術(shù)的認(rèn)知特權(quán)階級與依賴傳統(tǒng)技能的技術(shù)無用階層間，正形成比財富差距更具滲透性的“認(rèn)知種姓制度”，暗合尤瓦爾 赫拉利預(yù)言的“技術(shù)封建主義”雛形。在高等教育領(lǐng)域AGI技術(shù)可能加劇教育不公平，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和優(yōu)質(zhì)高校，能夠更好地獲取和利用AGI技術(shù)資源，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)；而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和普通高校，則可能因資金、技術(shù)和人才等方面的限制在技術(shù)應(yīng)用上滯后，從而導(dǎo)致學(xué)生接受教育的機(jī)會和質(zhì)量方面存在差距。AGI技術(shù)的應(yīng)用還將引發(fā)一系列價值倫理問題：腦機(jī)接口技術(shù)使“思想植入”成為可能，如社交軟件算法在非洲青少年中植入消費(fèi)主義的速度驚人，而消費(fèi)主義將一切異化為符號化商品催生貪婪；“信息繭房”加劇認(rèn)知撕裂，進(jìn)而引發(fā)人心凝聚力衰退；社交媒體助長傲慢與嫉妒；碎片化信息滋生思維惰性。簡言之，貪婪、傲慢、嫉妒、懶惰、戾氣等人性弱點(diǎn)，在AGI的加持下以更隱蔽方式侵蝕人們的精神生態(tài)。在高校，學(xué)術(shù)造假(利用AGI代寫論文等)、數(shù)據(jù)隱私與安全(學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被不當(dāng)收集和使用)、算法偏見(影響學(xué)生評價和資源分配的公正性)等亦有愈演愈烈之勢。因此，如何確保AGI技術(shù)在高等教育中的合理、規(guī)范應(yīng)用，維護(hù)教育公平與倫理秩序，成為亟待解決的問題。

　　3.3 知識半衰期驟降 在數(shù)字化與科技爆發(fā)的當(dāng)下，知識半衰期從工業(yè)時代的20年驟降至5-6年，前沿領(lǐng)域更縮短至1年。這意味著學(xué)生畢業(yè)時，約60%專業(yè)知識已滯后于行業(yè)需求。某調(diào)研顯示2024年技術(shù)崗應(yīng)屆生知識匹配度較2015年下降37%，“畢業(yè)即知識斷層”成為現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)學(xué)科穩(wěn)定性與科技迭代爆發(fā)性矛盾凸顯：計算機(jī)專業(yè)傳統(tǒng)課程滯后于當(dāng)下技術(shù)架構(gòu)，生物工程教材內(nèi)容常晚于CRISPR技術(shù)應(yīng)用18-24個月。這種脫節(jié)既造成人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)的“時間差”，也催生持續(xù)學(xué)習(xí)能力危機(jī)。未來教育需構(gòu)建“基礎(chǔ)底盤+動態(tài)接口”架構(gòu)，既強(qiáng)化數(shù)學(xué)等底層思維訓(xùn)練，又通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同實(shí)現(xiàn)知識實(shí)時更新。正如OECD報告指出，其核心是培養(yǎng)能自主完成多次知識重構(gòu)的“數(shù)字原住民”，讓終身學(xué)習(xí)成為生存底層能力。

　　3.4 過時的“工業(yè)化”培養(yǎng)模式 當(dāng)前大學(xué)培養(yǎng)模式深陷“工業(yè)化”窠臼，標(biāo)準(zhǔn)化、批量化、同步化特征顯著：大班授課主導(dǎo)下，知識點(diǎn)被切割為模式化模塊，人才評價依賴標(biāo)準(zhǔn)化答案的考試體系，嚴(yán)重桎梏思維活力。這種流水線式培養(yǎng)缺乏小班研討的深度思辨、個性化方案的精準(zhǔn)培育及專業(yè)化領(lǐng)域的深耕細(xì)作，致使第一性原理思維(追根溯源的本質(zhì)探究)與灰度思維(多元包容的辯證認(rèn)知)長期被邊緣化，難以適應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動時代對復(fù)合型人才的多元需求，亟待從培養(yǎng)范式上突破整齊劃一的工業(yè)邏輯，構(gòu)建更具開放性與適配性的教育生態(tài)。

　　3.5 教師發(fā)展轉(zhuǎn)型嚴(yán)重滯后 高校教師發(fā)展轉(zhuǎn)型滯后問題凸顯，其能力結(jié)構(gòu)、知識更新機(jī)制與數(shù)字化教學(xué)需求脫節(jié)，傳統(tǒng)知識傳授模式和固化學(xué)術(shù)路徑難以適應(yīng)智能時代人才培養(yǎng)要求。與此同時，虛擬人、數(shù)字人、AI智能體能力提升迅猛：智能教學(xué)系統(tǒng)可全天候精準(zhǔn)答疑，數(shù)字人能模擬多模態(tài)教學(xué)并生成個性化報告，AI學(xué)術(shù)助手在科研基礎(chǔ)環(huán)節(jié)效率超越人類。2024年麥肯錫預(yù)測，到2030年超60%標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)任務(wù)將由智能體承擔(dān)，教師在知識傳遞維度的不可替代性年降15%。這將倒逼教師重構(gòu)定位，從知識“搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)型為認(rèn)知引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)活動設(shè)計師、成長分析師、心靈陪伴者和教育生態(tài)共建者，并在批判性思維培養(yǎng)、情感價值傳導(dǎo)等AI薄弱領(lǐng)域構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢。但當(dāng)前教師培訓(xùn)技術(shù)賦能不足、路徑模糊，亟需構(gòu)建“技術(shù)素養(yǎng)+教育創(chuàng)新+終身學(xué)習(xí)”三位一體機(jī)制，避免被智能工具邊緣化，這場教育范式革命已刻不容緩。

　　4.AGI時代大學(xué)治理變革的策略與路徑

　　4.1 第四代新型大學(xué)呼嘯而來 1088年，意大利博洛尼亞大學(xué)和1200年法國巴黎大學(xué)的誕生，標(biāo)志著第一代中世紀(jì)大學(xué)出現(xiàn)，其以知識傳授為核心。1810年，柏林大學(xué)創(chuàng)立、開啟第二代近代大學(xué)時代，在傳授知識基礎(chǔ)上重視知識創(chuàng)造，形成“大學(xué)自治、教授治校、學(xué)術(shù)自由、教學(xué)與科研統(tǒng)一”理念。1904年，美國威斯康辛大學(xué)提出人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)三大職能，現(xiàn)代大學(xué)至此成型，與社會發(fā)展聯(lián)系更為緊密。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著AGI技術(shù)的迅猛發(fā)展，大學(xué)教育迎來了新的變革契機(jī)，第四代大學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。以可汗學(xué)院、奇點(diǎn)大學(xué)、密涅瓦大學(xué)等新型大學(xué)以及改革力度極大的“開環(huán)大學(xué)”——斯坦福大學(xué)為代表，展現(xiàn)出與以往不同的特質(zhì)。它們以使命驅(qū)動、挑戰(zhàn)導(dǎo)向?yàn)橹敢貏e是將AI/AGI技術(shù)深度融入教學(xué)、科研與社會服務(wù)之中。新型大學(xué)是世界大學(xué)演進(jìn)的必然趨勢，它將重塑教育生態(tài)，培養(yǎng)出適應(yīng)AGI時代需求的創(chuàng)新型人才，為人類社會的發(fā)展注入新的活力與智慧。誠如聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《共同重新構(gòu)想我們的未來：一種新的教育社會契約》報告所呼吁的，面對AGI挑戰(zhàn)，教育需要新的社會契約，高等教育要高質(zhì)量發(fā)展更應(yīng)積極探索變革之路。

　　4.2 更新教育理念 不同于人們熟悉的GPT(Generative Pre-trained Transformer，即生成性預(yù)訓(xùn)練變換模型)，AGI 作為共性技術(shù)或通用技術(shù)GPT(General-Purpose Technologies)，正在以前所未有的方式格式化/重塑所有行業(yè)，在教育領(lǐng)域其影響和沖擊尤為深遠(yuǎn)而深刻。在AGI時代人類知識積累再多也無法與AI抗衡，“知識中心主義”甚或“能力中心主義”將淡出教育。傳統(tǒng)“知識中心主義”面臨顛覆——當(dāng)AI能納秒級檢索重組人類知識庫，以知識儲備為核心的評價體系與課堂傳遞效率，在算法驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)前迅速失效?！澳芰χ行闹髁x”同樣承壓：AI不僅能模擬邏輯推理等認(rèn)知能力，還能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化決策模型，使能力培養(yǎng)路徑出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變革。教育的傳統(tǒng)優(yōu)勢加速消解，核心競爭力正轉(zhuǎn)向不可計算的“元能力”培養(yǎng)——創(chuàng)造性想象、復(fù)雜情感認(rèn)知、倫理價值判斷等。這迫使教育體系從知識傳授范式向智慧養(yǎng)成范式躍遷，在人機(jī)協(xié)同的新圖景中，重新錨定其作為思維工坊與價值培育場的本質(zhì)存在。

　　4.3 提升思維層級 在當(dāng)今VUCA(易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性)和BANI(脆弱性、焦慮性、非線性、不可預(yù)測性)特征鮮明的時代，教育者和受教育者的思維，亦需要從線性思維向非線性思維，從因果性思維向相關(guān)性思維，從確定性思維向灰度思維，從工具理性思維向價值理性思維，從對錯思維向美好思維，以及從自然人思維向“自然人-數(shù)字人”對齊思維，從人類中心思維向生命共同體思維轉(zhuǎn)變。特別地，要涵養(yǎng)第一性原理思維、灰度思維、量子思維和參數(shù)化思維。此處，對量子思維和參數(shù)思維略作展開。相對于西方經(jīng)典(牛頓)思維注重粒子性、分解性、獨(dú)立性、單元性、靜態(tài)性、邏輯性、漸變性和次第性，與東方思維高度契合的量子思維更注重波性、統(tǒng)攝性、關(guān)聯(lián)性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、直覺性、突變性和涌現(xiàn)性；顯然，量子思維的這些特性是由量子的疊加、糾纏、漲落、躍遷、坍縮、相干、包容、測不準(zhǔn)、不確定等特征所決定的。參數(shù)化思維則是一種將復(fù)雜問題拆解為可量化可調(diào)節(jié)的“參數(shù)”，通過構(gòu)建參數(shù)間邏輯關(guān)系實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化分析與優(yōu)化的思維方式。其核心是將事物屬性、規(guī)則轉(zhuǎn)化為可配置的變量(如數(shù)值、選項(xiàng)、公式等)，通過調(diào)整參數(shù)組合觀察結(jié)果變化，從而找到最優(yōu)解。該思維強(qiáng)調(diào)模塊化、邏輯關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動，能提升決策效率與靈活性，廣泛應(yīng)用于科技、商業(yè)、管理等領(lǐng)域，幫助人們從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化、精準(zhǔn)化的問題解決模式。

　　4.4 構(gòu)建內(nèi)在聯(lián)動的“三位一體”體系 在教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國“三大強(qiáng)國”戰(zhàn)略融合背景下，重塑教育生態(tài)需構(gòu)建三個內(nèi)在聯(lián)動的“三位一體”體系，破解教育、科技、產(chǎn)業(yè)“孤島效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)“教育強(qiáng)基、科技賦能、產(chǎn)業(yè)增值”的正向循環(huán)，為中國式現(xiàn)代化注入持續(xù)創(chuàng)新動能。一是筑牢戰(zhàn)略基石?！敖逃?科技-人才”三者是知識生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用的閉環(huán)體系。教育作為基礎(chǔ)，需打破傳統(tǒng)模式，構(gòu)建“科技賦能教育、教育培養(yǎng)人才、人才反哺創(chuàng)新”的動態(tài)循環(huán)：高校應(yīng)成為“教育+科技”樞紐，通過智慧實(shí)驗(yàn)室、虛擬教學(xué)平臺等將前沿科技融入教學(xué)場景，實(shí)行“科研+產(chǎn)業(yè)”雙導(dǎo)師制，讓學(xué)生在真實(shí)項(xiàng)目中提升創(chuàng)新能力；建立“需求預(yù)測—供給調(diào)整—成果孵化”聯(lián)動機(jī)制，針對“卡脖子”領(lǐng)域定向設(shè)專業(yè)、開發(fā)融合課程，使教育精準(zhǔn)對接科技人才需求，形成“教育強(qiáng)基、科技賦能、人才支撐”的協(xié)同格局。二是打造創(chuàng)新共同體。構(gòu)建“教育-科技-產(chǎn)業(yè)”三位一體的科教融匯、產(chǎn)教耦合生態(tài)。校企共建“課程開發(fā)共同體”，將企業(yè)最新技術(shù)轉(zhuǎn)化為教學(xué)模塊，如高校與科技企業(yè)聯(lián)合開發(fā)AI應(yīng)用課程；建設(shè)“產(chǎn)學(xué)研用”一體化平臺，政府、高校、企業(yè)聯(lián)動，形成“技術(shù)研發(fā)—中試轉(zhuǎn)化—人才實(shí)訓(xùn)”閉環(huán)，縮短科技成果轉(zhuǎn)化周期；建立“產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向”評價體系，將企業(yè)參與度納入高校評估，推動職業(yè)院校與企業(yè)共建“現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，提升人才與崗位匹配度，實(shí)現(xiàn)“研發(fā)在高校、轉(zhuǎn)化在企業(yè)、應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)”的無縫銜接。三是打通價值通道?！翱茖W(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”三位一體跨越“創(chuàng)新死亡之谷”，推進(jìn)“學(xué)科鏈—創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—資本鏈”四鏈融合。打破學(xué)科壁壘，建立交叉研究中心，推動基礎(chǔ)研究向應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)化；構(gòu)建“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用開發(fā)—商業(yè)化驗(yàn)證”全周期服務(wù)體系，通過中試基地提升技術(shù)成熟度，降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險；借鑒“創(chuàng)新雨林”模式，政府引導(dǎo)基金、風(fēng)投、產(chǎn)業(yè)資本形成接力投資，賦能科研成果從概念驗(yàn)證到市場應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“科學(xué)發(fā)現(xiàn)催生技術(shù)發(fā)明、技術(shù)發(fā)明帶動產(chǎn)業(yè)變革”的螺旋上升。

　　4.5 構(gòu)筑人機(jī)協(xié)同混合式教育體系 構(gòu)建以學(xué)生為中心、認(rèn)知進(jìn)化為核心的人機(jī)協(xié)同體系，通過“教師-學(xué)生-AI”三元互動實(shí)現(xiàn)智能增強(qiáng)(HI+AI=IA)，重塑教育生態(tài)。一是三元協(xié)同重構(gòu)學(xué)習(xí)主體。AI作為“認(rèn)知伙伴”嵌入學(xué)習(xí)流程，與教師、學(xué)生形成動態(tài)互動：教師借AI精準(zhǔn)定位認(rèn)知盲區(qū)，設(shè)計個性化策略；AI依托數(shù)據(jù)模擬多元路徑，提供即時反饋；學(xué)生在人機(jī)、師生交互中發(fā)展元認(rèn)知能力。三者構(gòu)建“AI筑基、教師引導(dǎo)、學(xué)生自主”的三維結(jié)構(gòu)，突破傳統(tǒng)二元模式，形成協(xié)同認(rèn)知共同體。二是多元學(xué)習(xí)范式的智能融合?；旌鲜綄W(xué)習(xí)通過技術(shù)激活多元認(rèn)知模式：對話式學(xué)習(xí)中AI解析思維邏輯，引導(dǎo)知識建構(gòu)；核查篩選式學(xué)習(xí)借助知識圖譜聚類信息，訓(xùn)練信息批判能力；頭腦風(fēng)暴式學(xué)習(xí)中AI生成創(chuàng)意矩陣，激發(fā)跨維聯(lián)想；角色扮演式學(xué)習(xí)依托虛擬仿真模擬復(fù)雜情境；反思式學(xué)習(xí)通過AI分析日志生成反思清單；跨學(xué)科學(xué)習(xí)融合知識圖譜打破學(xué)科壁壘；元認(rèn)知策略學(xué)習(xí)將“如何學(xué)習(xí)”顯性化。各類范式通過人機(jī)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)從知識獲取到思維訓(xùn)練的進(jìn)階。三是AIGC驅(qū)動認(rèn)知進(jìn)化路徑。AIGC技術(shù)推動學(xué)習(xí)內(nèi)容從“預(yù)設(shè)”轉(zhuǎn)向“動態(tài)生成”，依據(jù)學(xué)生狀態(tài)實(shí)時適配資源，實(shí)現(xiàn)知識獲取與認(rèn)知加工同步。人機(jī)交互中的“認(rèn)知摩擦”(如AI反常識假設(shè)引發(fā)思辨)成為進(jìn)化動力，推動學(xué)生能力躍遷：從依賴記憶的“低能”到理解推理的“高能”，從單一專精的“單能”到跨域整合的“多能”，從范式內(nèi)應(yīng)用的“多能”到突破創(chuàng)新的“超能”，最終形成人機(jī)協(xié)同下的獨(dú)特“異能”(如數(shù)字直覺)。四是人機(jī)共生的教育新生態(tài)。體系致力于構(gòu)建“人智融合”生態(tài)：教師轉(zhuǎn)型“認(rèn)知教練”，聚焦情感聯(lián)結(jié)與高階能力培養(yǎng)；AI作為“數(shù)字學(xué)伴”承擔(dān)知識檢索、技能訓(xùn)練等機(jī)械任務(wù)；學(xué)生從知識消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知建構(gòu)者。通過優(yōu)化人機(jī)交互，實(shí)現(xiàn)AI符號處理與人類具身認(rèn)知的“神經(jīng)耦合”，動態(tài)平衡認(rèn)知負(fù)荷，培育應(yīng)對不確定性的“智能增強(qiáng)型”人才。該體系以技術(shù)賦能認(rèn)知進(jìn)化，推動學(xué)習(xí)從效率提升到本質(zhì)重塑，構(gòu)建“人智共舞”的未來教育范式。

　　4.6 科研范式變革 在AGI浪潮的席卷下，大學(xué)科研范式正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革?？v觀科研范式的五次革命，從“經(jīng)驗(yàn)科學(xué)”階段依靠觀察與實(shí)驗(yàn)積累數(shù)據(jù)，到“理論科學(xué)”階段通過數(shù)學(xué)模型與邏輯推演產(chǎn)生定律/定理，再到“計算科學(xué)”利用計算機(jī)模擬復(fù)雜系統(tǒng)，又到圖靈獎獲得者吉姆·格雷(Jim Gray)所謂的“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”依賴大數(shù)據(jù)挖掘揭示規(guī)律，直到當(dāng)今蔚然成風(fēng)的“AI for Science”借助人工智能探索科學(xué)未知，每一次變革都推動人類認(rèn)知邊界的拓展，為科研帶來顛覆性突破。當(dāng)下，AGI憑借其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與分析能力，能夠?qū)Ａ靠蒲袛?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與處理。在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，它可從全球疾病數(shù)據(jù)庫、基因序列圖譜等復(fù)雜數(shù)據(jù)中，快速提取關(guān)鍵信息，挖掘疾病發(fā)生、發(fā)展的潛在規(guī)律，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供全新路徑。在材料科學(xué)方面，AGI能基于量子力學(xué)原理和材料特性數(shù)據(jù)，模擬新材料在不同環(huán)境下的性能表現(xiàn)，預(yù)測潛在的新材料結(jié)構(gòu)，幫助科學(xué)家突破傳統(tǒng)試錯研發(fā)模式的局限，大幅縮短研發(fā)周期?？蒲泄ぞ叩母镄略贏GI時代尤為顯著，大規(guī)模智能化基礎(chǔ)設(shè)施和裝置成為科研的新支柱。大語言模型不僅能輔助科研人員快速檢索、整理文獻(xiàn)，通過自然語言處理技術(shù)理解晦澀的學(xué)術(shù)表述，還能基于已有知識生成創(chuàng)新思路，甚至參與論文撰寫與邏輯推理。同時，AGI可與各類科研儀器深度融合，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)自動化、智能化控制，自動采集、分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)時調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)，有效提高數(shù)據(jù)采集與分析的效率和準(zhǔn)確性。這場變革還促使大學(xué)科研組織模式向跨學(xué)科、開放協(xié)作轉(zhuǎn)變。AGI強(qiáng)大的整合能力打破了傳統(tǒng)學(xué)科間的壁壘，不同領(lǐng)域的研究人員可以借助AGI共享數(shù)據(jù)資源、協(xié)同分析，共同攻克復(fù)雜科學(xué)難題。例如，天文學(xué)與計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合，利用AGI處理來自望遠(yuǎn)鏡的海量觀測數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)宇宙中的未知天體和現(xiàn)象。未來，AGI將持續(xù)重塑大學(xué)科研生態(tài)，推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新邁向新高度，成為驅(qū)動學(xué)術(shù)進(jìn)步與社會發(fā)展的核心力量。

　　4.7 科研管理及成果發(fā)表變革：“細(xì)粒度化”和“機(jī)器可讀” 采用智能合約、區(qū)塊鏈技術(shù)管理科研項(xiàng)目，在保護(hù)創(chuàng)新的同時加快科研成果傳播與應(yīng)用。學(xué)術(shù)出版新模式即納米出版，不再局限于傳統(tǒng)長篇論文形式，面向大數(shù)據(jù)處理，提升知識關(guān)聯(lián)性和機(jī)器可讀性，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。學(xué)術(shù)成果細(xì)粒度化，引用可精確到特定數(shù)據(jù)點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)方法或理論觀點(diǎn)，有助于準(zhǔn)確追蹤學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響。實(shí)現(xiàn)機(jī)器可讀性，需要使用語義標(biāo)注技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式、自然語言處理技術(shù)、本體建模技術(shù)等，推動傳統(tǒng)學(xué)術(shù)引用關(guān)系變革，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘和分析的量化評價體系，對開發(fā)相關(guān)技術(shù)工具的學(xué)者給予獎勵，推動學(xué)術(shù)成果開放獲取。

　　4.8 學(xué)術(shù)分布式治理和教育新生態(tài)系統(tǒng) 分布式學(xué)術(shù)治理強(qiáng)調(diào)權(quán)力分散，打破中心化權(quán)威，讓更多學(xué)術(shù)主體參與決策；注重多元主體合作，包括學(xué)者、機(jī)構(gòu)等共同治理；利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享與溝通協(xié)作；建立自下而上的反饋機(jī)制，以適應(yīng)學(xué)術(shù)發(fā)展的多樣性和動態(tài)性，其目標(biāo)是通過集體智慧和民主決策，更公平、透明地分配教育資源、資金和機(jī)會，激勵學(xué)術(shù)創(chuàng)新和知識共享。以數(shù)字技術(shù)為支撐，構(gòu)建超越物理空間和時間范疇的教育平臺，使其更加開放、包容和創(chuàng)新。廣泛使用區(qū)塊鏈、智能合約等技術(shù)，確保參與者的貢獻(xiàn)得到準(zhǔn)確記錄和公正評價，自動化項(xiàng)目管理和資金分配，降低運(yùn)營成本，提高效率，形成開放協(xié)作和自我維持的教育生態(tài)系統(tǒng)。

　　(原載《上海管理科學(xué)》，中國教育在線獲作者授權(quán)轉(zhuǎn)載)