生物統(tǒng)計學

生物統(tǒng)計學 是統(tǒng)計方法在生物學領域的發(fā)展和應用，包括生物實驗的設計、實驗數據的收集和分析以及對結果的解釋。

比如創(chuàng)造以及使用一些數學方法去研究人體科學，用統(tǒng)計學中的光譜分析的技術去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性，提供給學術界，政府機構，醫(yī)藥公司，醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關組織很多有價值的信息。

MPH下的生物統(tǒng)計學分支主要分為臨床統(tǒng)計學和統(tǒng)計遺傳學兩大方向。

先修課程

生物統(tǒng)計學的申請者不一定需要醫(yī)學背景，但往往學校會要求學生在本科或研究生階段學習過一定的高等數學和統(tǒng)計學課程。

比如賓大的生物統(tǒng)計項目關于先修課程的要求是：

要求修過一年的微積分課程（包括多元微積分）和一學期線性代數課程。

盡管這個專業(yè)bio(生物)開頭，其實需要的生物內容是很少的，即使是要求高的學校，研究生上幾門molecularbiology 之類的入門課程就可以了。

這個學科更重視Quantitative skills，適合有統(tǒng)計，數學，計算機專業(yè)背景且對醫(yī)學和公衛(wèi)領域感興趣的學生或者生物，醫(yī)學相關專業(yè)且有一定數理背景的學生來申請。

純生物或者醫(yī)學背景的申請者，如果沒有修過重要的數學和統(tǒng)計課程， 申請起來并沒有優(yōu)勢， 反而不太好錄取。

在統(tǒng)計軟件技能方面，建議能夠掌握SAS, STATA, SPSS, 最好能有一定的編程語言基礎。

背景提升

除了硬件成績，建議在校期間或者在寒暑假期間參加一些跟生物統(tǒng)計或者公共衛(wèi)生等相關的科研和實習，提升自己的申請競爭力。

科研經歷

建議可以參與一些研究項目或者調查，需要收集或者分析數據，然后做出評估或者預測的項目，如對某企業(yè)或者領域的金融應激機制的線性回歸模型建立，空氣污染對于兒童身體健康的危害調查等等

實習經歷

——證券公司、銀行、保險公司等金融經濟類公司，從事風險控制、市場調查等崗位；

——統(tǒng)計局、環(huán)保局、醫(yī)藥公司等機構從事數據調查和分析的崗位。

研究方向

生物統(tǒng)計的主要研究方向有臨床統(tǒng)計學和統(tǒng)計遺傳學。

● 臨床統(tǒng)計學（Clinical Statistics）主要研究的是臨床試驗的設計與數據分析，包括生存分析、縱向數據分析、臨床實驗設計等。

● 統(tǒng)計遺傳學（Statistical Genetics）主要就是用統(tǒng)計和計算機的方法和手段，研究生命體基因組的遺傳和變異。

就業(yè)方向

作為近幾年的大熱學科，這個專業(yè)在美國前景非常好，就業(yè)面很廣。包括醫(yī)藥公司、政府衛(wèi)生部門和高校都需要此專業(yè)人才，技術性強，很少能被其他專業(yè)人才所取代，畢業(yè)后平均年收入也比其他衛(wèi)生類專業(yè)更高。

除此之外，生物統(tǒng)計畢業(yè)的學生畢業(yè)后還能做學術或者進藥廠當programmer 或statistician。另外因為生物統(tǒng)計背景的學生也就是掌握了統(tǒng)計方面的知識，所以去consulting、nonprofit甚至finance機構也是有可能的。

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