埃塞克斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)怎么樣

埃塞克斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)怎么樣，相信這個(gè)問(wèn)題是許多正在準(zhǔn)備留學(xué)的同學(xué)關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題，那么下面小編就來(lái)和大家說(shuō)一說(shuō)，感興趣的您趕緊往下了解吧。

埃塞克斯大學(xué)1965年建立，在1965年獲頒英國(guó)皇家勛章，是得到英國(guó)皇家授權(quán)的綜合性大學(xué)，所有三個(gè)社會(huì)科學(xué)系都被評(píng)為具有國(guó)際優(yōu)秀水準(zhǔn)。埃塞克斯大學(xué)是一個(gè)真正的國(guó)際化大社團(tuán)，有來(lái)自超過(guò)100個(gè)國(guó)家的學(xué)生。

埃塞克斯大學(xué)的《數(shù)據(jù)科學(xué)》碩士課程主要有這樣幾個(gè)專(zhuān)業(yè)：數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（MSc Data Science）、應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（MSc Applied Data Science）、健康基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士（MSc Data Analytics in Health Genomics）、社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（MSc Social Data Science）、數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用理學(xué)碩士（MSc Data Science and its Applications）、數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)）（MSc Data Science with Professional Placement）。下邊分別給大家介紹一下這幾個(gè)專(zhuān)業(yè)。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Mathematics Careers and Employability、Modelling Experimental Data、Applied Statistics、Research Methods、Dissertation、Information Retrieval、Machine Learning and Data Mining、Statistics II、Nonlinear Programming、Combinatorial Optimisation、Statistical Methods、Stochastic Processes、Bayesian Computational Statistics、Introduction to Programming in Python、Text Analytics

2）申請(qǐng)要求

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)19740英鎊年，10月開(kāi)學(xué)，雅思6（聽(tīng)力5.5、閱讀5.5、寫(xiě)作5.5、口語(yǔ)5.5），托福76（聽(tīng)力17、閱讀18、寫(xiě)作17、口語(yǔ)20），PTE 51（聽(tīng)力51、閱讀51、寫(xiě)作51、口語(yǔ)51）

2、應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Mathematics Careers and Employability、Exploratory Data Analysis and Data Visualisation、Databases and data processing with SQL、Data analysis and statistics with R、Modelling experimental and observational data、Artificial intelligence and machine learning with applications、Research Methods、Dissertation、Programming and Text Analytics with R、Applied Statistics、Information Retrieval

2）申請(qǐng)要求

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)19740英鎊年，1月或10月開(kāi)學(xué)，雅思6（聽(tīng)力5.5、閱讀5.5、寫(xiě)作5.5、口語(yǔ)5.5），托福76（聽(tīng)力17、閱讀18、寫(xiě)作17、口語(yǔ)20），PTE 51（聽(tīng)力51、閱讀51、寫(xiě)作51、口語(yǔ)51）

3、健康基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Gene Technology and Synthetic Biology、Genomics、Professional Skills and the Business of Biosciences

2）申請(qǐng)要求

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)19740英鎊年，10月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力5.5、閱讀5.5、寫(xiě)作5.5、口語(yǔ)5.5），托福88（聽(tīng)力17、閱讀18、寫(xiě)作17、口語(yǔ)20），PTE 60（聽(tīng)力51、閱讀51、寫(xiě)作51、口語(yǔ)51）

4、社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Research Design、MA Dissertation、Data Science and Decision Making、Data for Social Data Science、International Security Studies、International Negotiation、From Cradle to Grave: Social Justice in Childhood, Adulthood, and Death、Environmental Politics、Conflict Resolution、Theory and Explanation in Political Science、Information Retrieval、Machine Learning and Data Mining、Text Analytics、Natural Language Engineering、Introduction to Econometric Methods

2）申請(qǐng)要求

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)20350英鎊年，10月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（聽(tīng)力5.5、閱讀5.5、寫(xiě)作5.5、口語(yǔ)5.5），托福88（聽(tīng)力17、閱讀18、寫(xiě)作17、口語(yǔ)20），PTE 60（聽(tīng)力51、閱讀51、寫(xiě)作51、口語(yǔ)51）

5、數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用理學(xué)碩士

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Mathematics Careers and Employability、Modelling Experimental Data、Databases and data processing with SQL、Research Methods、Dissertation、Machine Learning and Data Mining、Programming and Text Analytics with R、Exploratory Data Analysis and Data Visualisation、Combinatorial Optimisation、Statistical Methods、Stochastic Processes、Applied Statistics、Information Retrieval、Text Analytics、Natural Language Engineering

2）申請(qǐng)要求

學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)19740英鎊年，1月或10月開(kāi)學(xué)，雅思6（聽(tīng)力5.5、閱讀5.5、寫(xiě)作5.5、口語(yǔ)5.5），托福76（聽(tīng)力17、閱讀18、寫(xiě)作17、口語(yǔ)20），PTE 51（聽(tīng)力51、閱讀51、寫(xiě)作51、口語(yǔ)51）

6、數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)）

1）課程設(shè)置

這個(gè)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置主要有：Modelling Experimental Data、Applied Statistics、Research Methods、Professional Placement、Information Retrieval、Machine Learning and Data Mining、Mathematics Careers and Employability、Nonlinear Programming、Combinatorial Optimisation、Statistical Methods、Exploratory Data Analysis and Data Visualisation、Stochastic Processes、Bayesian Computational Statistics、Introduction to Programming in Python、Text Analytics

2）申請(qǐng)要求

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